데이터에서 답을 찾고,
AI가 일하게 만듭니다
HappyAI는 데이터를 분석해 의사결정의 근거를 찾고,
AI Agent를 구축해 반복 업무를 자동화합니다.
공공기관·기업·연구기관에서 축적한 프로젝트 경험을 바탕으로
AI 공학박사가 총괄 PM으로 참여해 기획·설계·품질을 관리합니다.
HappyAI가 하는 일
데이터를 분석하고, AI로 업무를 자동화하고, 그 경험을 조직에 전달합니다.
AI 데이터 분석
뉴스·리뷰·설문·논문 등 대규모 데이터를 분석해
정책·연구·사업에 필요한 인사이트를 도출합니다.
- 토픽모델링 · BERTopic · STM
- 감성분석 · 네트워크 분석
- LLM 기반 분류 · 정성 데이터 분석
- 정책 · 연구 · VOC 분석
AI Agent · Private AI
사내 문서와 업무 시스템을 연결해
AI가 필요한 정보를 찾고 반복 업무를 수행하도록 구축합니다.
- Private RAG · On-Premise AI
- LangGraph 기반 AI Agent
- MCP 기반 시스템·도구 연동
- 문서 OCR · 업무자동화
- AI 품질 평가 · 사람 승인·검토
기업 AI 교육
실제 프로젝트에서 활용한 기술과 업무 방식을
기업·기관·대학 교육으로 연결합니다.
- 임원·리더 AI·AX 교육
- AI Agent · RAG 개발자 과정
- Claude Code 업무자동화
- LLM · 데이터 분석 실습
기술보다 중요한 것은
실제 업무입니다
AI를 도입하는 것보다 중요한 것은
실제 업무에서 안정적으로 활용할 수 있는가입니다.
HappyAI는 업무와 데이터를 먼저 이해하고
목적에 맞는 AI 기술과 구조를 설계합니다.
주요 AI 기술
실제 프로젝트에 활용하는 핵심 기술입니다.
AI Agent
정보를 찾는 것을 넘어여러 단계의 업무를 계획하고 수행하는 AI
Private RAG
사내 문서를 검색해근거와 출처를 기반으로 답변하는 AI
LangGraph
복잡한 AI Agent의업무 흐름과 실행 단계를 설계하는 기술
MCP
AI와 데이터·업무 도구를표준 방식으로 연결하는 기술
Document AI
PDF·이미지·표·문서를읽고 필요한 정보를 추출하는 AI
AI Evaluation
AI의 답변과 업무 수행 결과를측정하고 검증하는 평가 체계
Open LLM
Qwen · Gemma 등 오픈 모델을 활용한Private AI 및 맞춤형 모델 구축
AI Data Analysis
BERTopic · STM · ABSA 등을 활용한대규모 텍스트 데이터 분석
다양한 조직과 함께했습니다
공공기관 · 대기업 · 국책연구기관 · 대학
200건 이상의 AI 프로젝트 경험을 바탕으로
조직의 데이터와 업무에 맞는 AI 활용 방안을 설계합니다.
공공·연구기관
정책·연구 데이터 분석
Private AI · 문서 자동화
기업
AI Agent · 업무자동화
기업 맞춤 AI 교육
대학·연구
연구 데이터 분석
AI·빅데이터 연구 지원
HappyAI의 프로젝트 방식
업무와 문제를 이해합니다
AI 기술을 먼저 정하지 않습니다.
해결해야 할 문제와 데이터, 업무 흐름부터 확인합니다.
적합한 AI 구조를 설계합니다
데이터 분석·LLM·RAG·Agent 중
목적에 필요한 기술을 선택하고 구조를 설계합니다.
실제 업무 환경에 맞게 구축합니다
데모가 아닌 실제 데이터와
현업의 업무 흐름을 기준으로 개발합니다.
결과를 평가하고 개선합니다
AI의 답변과 업무 수행 결과를
테스트하고 검증해 품질을 높입니다.
- 요구사항 분석과 기술 방향 설정
- AI 구조 설계
- 결과물 검토와 품질관리
- 프로젝트 특성에 맞는 전문가와 협업
AI 공학박사가
총괄 PM으로 참여합니다
프로젝트의 시작부터 완료까지
AI 공학박사가 총괄 PM으로 참여해 핵심 과정을 관리합니다.
요구사항 분석과 기술 방향 설정,
AI 구조 설계, 결과물 검토와 품질관리를 총괄하고
프로젝트 특성에 맞는 전문가와 협업합니다.
최신 콘텐츠
AI Agent와 업무자동화, 데이터 분석의
실무 경험과 활용 방법을 공유합니다.
HappyAI를 만나는 네 가지 방법
맡기고, 배우고, 함께 봅니다.
프로젝트 · 교육 · 강의 · 콘텐츠, 모두 같은 전문성에서 나옵니다.
프로젝트 의뢰
데이터 분석부터 AI Agent 구축까지.
업무를 보고 만들 범위를 제안합니다.
온라인 강의
LLM · RAG · Agent · 데이터 분석.
원리부터 실무까지 혼자서도 배웁니다.
2026.10 기준 · 각 플랫폼 공개 수치
어디서 시작할까요?
목적에 맞는 길을 골라 보세요.
AI Agent 사례 보기
사내 문서·시스템과 연결되는 구조, 활용 사례 8종.
바로 가기 PDFSTEP 02회사소개서 받기
솔루션 7종과 진행 방식을 한 문서에 담았습니다.
바로 가기 메일STEP 03메일로 의뢰하기
기획서 없어도 됩니다. 업무와 데이터만 알려주세요.
바로 가기몇 주 걸릴 일을,
며칠 만에.
MVP · PoC · 업무 자동화 도구를 2–3일 안에 직접 써볼 수 있게 만듭니다.
만드는 과정은 처음부터 끝까지 보여드립니다.
핵심만 고릅니다
하려는 일과 데이터를 보고, 2–3일 안에 만들 기능을 함께 정합니다.
보면서 만듭니다
진행 화면을 수시로 공유하고, 주신 의견은 바로 반영합니다.
바로 씁니다
동작하는 결과물과 사용 안내를 전달하고, 다음 단계를 제안합니다.
규모가 큰 구축은 범위를 검토한 뒤 일정을 따로 안내합니다.
AI로 해결하고 싶은 업무가
있으신가요?
완성된 기획서가 없어도 괜찮습니다.
현재 업무와 데이터를 검토한 뒤
구현 가능 범위와 적합한 방법을 제안합니다.
- 하려는 일
- 가진 데이터
- 희망 일정